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清华大学参谋团队建议基于AI的肿瘤中西医防治新范式

发布日期:2024-11-12 02:37    点击次数:163

中国事全寰宇受肿瘤困扰最严重的国度之一。以胃癌为例,我国每年新发胃癌病例就约占巨匠的43.9%。早期有用防治关于裁汰肿瘤发生率至关进击,其中枢挑战在于怎么精确预警肿瘤发生风险并赐与有用干与。中医强调“未病先防、既病防变”,在肿瘤防治上具有举座不雅、治未病等特质表面与丰富的临床践诺教养。跟着生物医学参谋参加东说念主工智能期间,怎么阁下AI前沿本事,久了挖掘中医药在肿瘤防治上的特质表面与践诺教养,酿成中西医交融的肿瘤防治新范式?这既是中西医学靠近的共性费事,亦然东说念主工智能与信息科学靠近的枢纽挑战

近日,清华大学长聘教诲、欧洲科学与艺术院院士李梢团队在好意思国癌症参谋学会(AACR)旗下顶刊《癌症发现》(Cancer Discovery)杂志(IF:30.6)2024年第11期发表了题为“基于东说念主工智能的肿瘤中西医防治新范式”(“Advancing Cancer Prevention through AI-based Integration of Traditional and Western Medicine”)论文,建议了基于东说念主工智能的中西医交融肿瘤防治新范式,杀青了中医药防治肿瘤的守正调动,并在胃癌早期防治上得回了示范应用。据检索,本文亦然该杂志发表的首篇以中医药为主题的论文。

图1. Cancer Discovery发表基于AI的肿瘤中西医防治论文

该文当先在肿瘤防治的法度学参谋上得回了进击冲破,建议了一种基于东说念主工智能的中西医交融参谋法度-AI-TWM(AI-based integration of traditional and western medicine,图2)。AI-TWM的中枢在于利用基于生物汇集的AI算法,系统瓦解肿瘤发生洽商中西医多模态大数据中的诊疗律例,杀青肿瘤发生风险的智能预警以及防治中药的精确发现。在肿瘤风险智能预警方面,AI-TWM通过构建基于生物汇集的多模态学习模子,系统发掘与肿瘤发生风险洽商的中西医宏不雅模态特征,并通过解耦宏不雅模态特征与细胞、分子等微不雅模态特征之间的关联性与互补性,构建交融宏微不雅、中西医特征的肿瘤风险智能预警模子,杀青肿瘤发生高风险东说念主群的精确辨识;在肿瘤防治中药精确发现方面,AI-TWM收受花式组自主研发的基于汇集靶标表面的汇集药理学分析法度,系统辨识表征肿瘤发生及干与机制的汇集靶标,并通过定性定量分析中药多因素、多靶点、举座调理的复杂作用模式,从传统中药颠倒是药食同源中药中发掘能遏止肿瘤发生的药物,杀青大限制、全局性的肿瘤防治中药的精确发现。著作合计,AI-TWM为中医药和中西医交融防治肿瘤的调动发展提供了进击旅途,也为AI期间肿瘤早期防治参谋和巨匠传统医学参谋提供了新视角与新念念路。

图2 基于AI的肿瘤中西医防治新范式(AI-TWM)

进而,该文要点先容了AI-TWM在胃癌防治上的示范性应用恶果——胃癌极早期中西医智能与精确防治体系。该体系的诞生当先是对胃癌防管制念的一个进击冲破,率先建议“胃癌极早期”这一表征癌变临界现象的全新分期。在此基础上,利用AI-TWM分析法度,系统汇集与智能瓦解50余万例胃炎癌滚动中西医临床数据、以及典型序贯病例的多组学数据,构建了胃炎癌滚动表型-细胞-分子-药物等多头绪生物汇集。通过久了瓦解多头绪生物汇集,发现胃癌风险预警洽商中西医特征以及表征胃癌癌变临界现象的“胃癌极早期细胞”,研制了胃癌发生的全新秀气物,构建了交融宏不雅临床特征与微不雅生物特征的多模态智能模子,杀青胃癌发生风险高精度预判和胃癌极早会诊;进而收受汇集药理学全面展望和考据,发现靶向胃癌极早期汇集的药食同源中药,经RCT临床锤真金不怕火考据能权贵阻断胃炎癌滚动,填补胃癌极早防治空缺。当今,该体系已在中国多个胃癌高发区偏激病院捏行应用,得回权贵的防治效果。著作同期也建议,“极早期”可能是包括消化说念肿瘤在内的多种肿瘤发生的一个共性阶段,构建基于AI-TWM的极早期中西医防治体系将是肿瘤早期防治参谋的进击所在,有望酿成具有中国原创特质的肿瘤防治新模式,值得进一步久了,具有广宽前程。(着手:清华大学)

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